Microscopie optique Fluorescence Brightfield Segmentation IA Quantification 2D/3D Python QuPath Fiji / ImageJ Imaris

Services

Analyse et traitement d'image

Mise en place de pipelines complets d'analyse et de traitement à partir d'images de microscopie optique, fluorescence, brightfield, RGB, multi-canaux ou autres modalités, afin d'en extraire des informations biologiques fiables et robustes.

Segmentation 2D et 3D

Identification et délimitation fiables d'objets biologiques à partir de modèles mathématiques, d'approches classiques de traitement d'image et de modèles d'IA adaptés aux structures observées.

Quantification

Mesure de structures, volumes, surfaces, intensités, colocalisations et distributions spatiales sur des jeux de données 2D et 3D, avec des sorties claires et exploitables.

Automatisation

Création de protocoles automatisés, standardisés et reproductibles pour permettre aux équipes scientifiques de réutiliser, documenter et déployer facilement leurs analyses sur de nouveaux jeux de données.

Modèles deep learning et IA

Développement, entraînement et utilisation de modèles d'intelligence artificielle performants pour la segmentation, la détection et l'analyse d'objets biologiques complexes, avec adaptation aux besoins spécifiques de chaque projet.

Analyse et export de données

Création de tableurs structurés, clairs et exploitables pour organiser les résultats issus de l'analyse d'images, avec mise en place de graphiques scientifiques adaptés aux distributions, comparaisons et visualisations quantitatives pour faciliter l'interprétation, l'exploitation et l'intégration des données dans les rapports ou publications.

Outils et technologies utilisés

Utilisation de logiciels spécialisés tels que QuPath, Fiji (ImageJ), Imaris, ainsi que d'outils d'analyse de données comme Excel ou GraphPad Prism, avec intégration de modèles d'intelligence artificielle comme les CNN ou U-Net et développement de solutions en Python pour automatiser, optimiser et adapter les analyses aux besoins spécifiques de chaque projet.

Solutions sur mesure

Développement d'outils, de scripts et de workflows personnalisés en fonction des contraintes expérimentales, des types d'images et des objectifs biologiques du projet, afin de proposer une solution réellement adaptée aux besoins du laboratoire.

Portfolio

Image biologique avant traitement Image biologique après traitement

Segmentation 2D

Segmentation glomérulaire et podocytaire sur des scans de rein en fluorescence.

Scan 3D d'organoïde avant segmentation Scan 3D d'organoïde après segmentation

Segmentation 3D

Segmentation du réseau vasculaire sur des scans 3D d'organoïdes en fluorescence.

Exemple de création d'extension et workflow d'analyse

Workflow d'analyse

Pipeline reproductible : préparation, segmentation, contrôle qualité et export des résultats.

À propos

Formation

Diplômé d'un Master en Ingénierie Biomédicale

Université Nice Côte d'Azur, 2026

Spécialisation en analyse et traitement d'images, machine learning, deep learning, traitement du signal et outils quantitatifs appliqués.

Diplômé d'une Licence de Physique

Université Nice Côte d'Azur, 2024

Formation en optique ondulatoire, physique quantique, mécanique des fluides, électromagnétisme, thermodynamique et relativité.

Compétences

  • Analyse et traitement d'images biologiques et biomédicales
  • Segmentation 2D/3D et quantification de structures complexes
  • Conception de pipelines reproductibles, automatisés et documentés
  • Développement de workflows scientifiques adaptés aux besoins du laboratoire
  • Création, entraînement et intégration de modèles de deep learning pour l'imagerie
  • Développement de plugins, extensions, scripts et outils web sur mesure
  • Visualisation, interprétation et valorisation de données quantitatives

Langages & scripting

  • Python
  • Groovy
  • MATLAB
  • LaTeX
  • Français / Anglais

Logiciels & outils

  • QuPath
  • ImageJ / Fiji
  • Imaris
  • GraphPad Prism
  • Excel