Analyse et traitement d'image
Mise en place de pipelines complets d'analyse et de traitement à partir d'images
de microscopie optique, fluorescence, brightfield, RGB, multi-canaux ou autres
modalités, afin d'en extraire des informations biologiques fiables et robustes.
Segmentation 2D et 3D
Identification et délimitation fiables d'objets biologiques à partir de modèles
mathématiques, d'approches classiques de traitement d'image et de modèles d'IA
adaptés aux structures observées.
Quantification
Mesure de structures, volumes, surfaces, intensités, colocalisations et distributions
spatiales sur des jeux de données 2D et 3D, avec des sorties claires et exploitables.
Automatisation
Création de protocoles automatisés, standardisés et reproductibles pour permettre
aux équipes scientifiques de réutiliser, documenter et déployer facilement leurs
analyses sur de nouveaux jeux de données.
Modèles deep learning et IA
Développement, entraînement et utilisation de modèles d'intelligence artificielle
performants pour la segmentation, la détection et l'analyse d'objets biologiques
complexes, avec adaptation aux besoins spécifiques de chaque projet.
Analyse et export de données
Création de tableurs structurés, clairs et exploitables pour organiser les résultats
issus de l'analyse d'images, avec mise en place de graphiques scientifiques adaptés
aux distributions, comparaisons et visualisations quantitatives pour faciliter
l'interprétation, l'exploitation et l'intégration des données dans les rapports ou publications.
Outils et technologies utilisés
Utilisation de logiciels spécialisés tels que QuPath, Fiji (ImageJ), Imaris, ainsi
que d'outils d'analyse de données comme Excel ou GraphPad Prism, avec intégration
de modèles d'intelligence artificielle comme les CNN ou U-Net et développement de
solutions en Python pour automatiser, optimiser et adapter les analyses aux besoins
spécifiques de chaque projet.
Solutions sur mesure
Développement d'outils, de scripts et de workflows personnalisés en fonction des
contraintes expérimentales, des types d'images et des objectifs biologiques du projet,
afin de proposer une solution réellement adaptée aux besoins du laboratoire.