Profil scientifique

GALLOUIN Jordan

Ingénieur en analyse et traitement d'images, machine learning et workflows quantitatifs pour l'imagerie biomédicale.

Photo de profil de GALLOUIN Jordan
SeQuaris BioImaging

Positionnement

Relier la question biologique, l'image brute et le résultat quantitatif final.

L'objectif est de proposer un accompagnement scientifique, clair dans la forme et réellement exploitable par les équipes de recherche.

Formation

Master en ingénierie biomédicale

Université Nice Côte d'Azur, 2026

Analyse et traitement d'images, machine learning, deep learning, traitement du signal et outils quantitatifs appliqués.

Licence de Physique

Université Nice Côte d'Azur, 2024

Formation en optique ondulatoire, physique quantique, mécanique des fluides, électromagnétisme, thermodynamique et relativité.

Compétences

De l'image au livrable

  • Analyse et traitement d'images biologiques et biomédicales
  • Segmentation 2D/3D, détection et quantification de structures complexes
  • Conception de pipelines reproductibles, automatisés et documentés
  • Développement de workflows scientifiques adaptés aux besoins du laboratoire
  • Création, entraînement et intégration de modèles de deep learning pour l'imagerie
  • Développement de plugins, extensions, scripts et outils web sur mesure
  • Visualisation, interprétation et valorisation de données quantitatives
Outils

Stack technique

  • Python
  • Groovy
  • MATLAB
  • LaTeX
  • Français / Anglais
  • QuPath
  • Fiji / ImageJ
  • Imaris
  • GraphPad Prism
  • Excel

Méthode de travail

01

Comprendre

Clarifier la question biologique, le type d'image et le résultat attendu.

02

Construire

Choisir les outils, les paramètres et les contrôles adaptés au projet.

03

Quantifier

Extraire des mesures fiables, structurées et reproductibles.

04

Transmettre

Livrer les résultats, les graphiques et le protocole réutilisable.